- OpenCVで多数の2Dトラッキングマーカーを自動生成し、標準的なMovie Clip Editorトラック（AT_0001など）として書き出す。
- プリセット（Fast、Dynamic、High Motionなど）やマスク対応、フィルタリング、キャッシュからの追加トラックなど制作向けの操作をワンコマンドで実行できる。
- 生成後のトラックは通常の編集・選別・ソルブ作業に引き継げる設計で、Proxyフォールバックや保護トラックなど運用向け機能も備える。
自動化された検出→追跡→ソルブの一体化
CV Auto TrackはOpenCVでの高速検出と追跡、複数のプリセット、フィルタリング、バランスの取れた分布化、マスク認識、キャッシュからの追加といった処理をまとめて実行し、結果を通常のMovie Clip Editorトラックとして保存するようになった。SolveやRefineはアドオンから呼び出せるが実体はBlenderの既存処理を利用する。
- OpenCV検出→追跡→フィルタ→マーカー焼き込み→カメラソルブ／リファインをワンコマンドで実行
- マスク認識とマスク進入でトラックを自動終了するマスク対応検出・追跡
- キャッシュ済み候補から追加トラックを付け足す“Add Tracks”と、生成トラックをBlenderネイティブのトラックとして出力
変更前：従来はフッテージをMovie Clip Editorに読み込み、手動で特徴点を設定して追跡し、問題あるトラックを手作業で整理・マスク処理してからBlenderのソルブを実行していた。
今回：フッテージを開きプリセットを選んでRun Auto Trackを実行すると、検出→追跡→自動フィルタ→マーカー化→（必要に応じて）ソルブ／リファインまで一連で行える。Generate TracksやAdd Tracksで解析だけを先行する運用も可能。
実務上の差：手作業による特徴点設定や初期トラック生成の多くが自動化され、検出→追跡→フィルタ→マーカ焼き込みの工程が合流する。一方でソルブや最終的なクリーンアップは引き続きBlender標準ツールで調整する想定。
トラッキング初期工程の省力化と選別効率の向上
撮影にテクスチャがあるカメラ追跡向けショットでは、初期マーカー生成や問題トラック除去の手間が減り、ソルブ準備が短縮される。マスク対応やGenerate Tracks→手動選別という流れを組めるため、動体やノイズの多い部分を先に排除してからソルブに進める運用が取りやすい。
主な対象：2D/カメラトラッキングを行う3DCGアーティストやビジュアルエフェクト作業者、トラッキングの前工程を効率化したい制作チーム
生成トラックの活用と運用パターン
まずはGenerate Tracksで候補を出してから問題トラックを目視で除去し、Solve & Refineを実行する流れが想定される。密度調整やプリセット選択、マスク利用で解析負荷と品質を調整できる点を制作ワークフローに組み込むとよい。
解析適性と最終ソルブは従来と同様の確認が必要
重度のモーションブラーや被写体の大きな前景移動、反射や低テクスチャ面などは自動処理だけで解決できない可能性があるため、マスクや手動トラックの追加、ソルブ時のキー調整など従来の手順が依然として必要となる。
Blender Extensions：CV Auto Track
元情報公開日：2026年8月18日